理性探讨要怎么设计一款 同时实现自动预瞄，自瞄，身为控制，急停。的 csgo 外挂呢？ 

假设Csgo douyin 自动预瞄挂 已实现。 铁挂狗一个，那么要如何开发这样的一个挂呢。 

要实现的参数 和功能

1. 急停

1. 开火急停

2. 偶尔开火不急停

3. 侧键急停，

1. 1.侧键不能再绑定其他参数了？

2. 还是急停 自瞄都强制绑定在侧键，冲突如何处理？

2. 微自瞄

1. 参数不能太大，否则机械拉枪就很暴露

3. 大角度转移拉枪一枪头， （非机械拉枪， 拉枪不能平滑） 

1. 要保证能打出惊艳操作，1V3 扫射转移大角度拉枪不能参数太小，

2. 但是必须不是平移拉枪, 拉枪系数要在200 ms 反应时间， 模型反馈速度要快， 太复杂的model 可以暂时放弃。 

4. 预瞄所有点位

1. 行走中预瞄所有点位

2. 吃闪之后要继续预瞄

3. 预瞄贴墙不触发，即使墙体和预瞄点 比较接近，（说明吸附参数开的不大。 ）

4. 预瞄低头不触发

5. 预瞄开枪击杀不冲突

6. 设置多权重参数平衡

7. 击杀参数拉高

5. 道具自瞄

6. 身为控制










选择传统的CV  进行 yolo  或者unet 的训练

1. （已知可以吃闪的时候预瞄，大概率排除传统CV yolo模型） 

5. 那么需要绑定很多的点位， 直接读取游戏内数据？ 

6. 如果训练了 吸附性预瞄， 

1. 那么自动瞄准人物模型头部训练权重如何分配， 怎么设置 score 情况？ 

2. 需要多少训练数据， 用AI假人训练需要多久？

7. 假设是一个小圆圈进行 吸附，那么到底如何控制圆圈吸附的大小呢？

1. 是基于图像贴图的pixel 进行吸附，还是基于游戏数据底层进行吸附

2. 吸附侧键开启之后强度如何调整？ 

3. 如何处理近大远小的问题？

8. 参数设计是怎么样的？ 

1. 比如远处的物体 和 近处的物体， 同样的空间pixel 如何选择源泉的大小 和 吸附 的强度呢？ 

B. 还是直接选择读取游戏底层数据， 与人物模型绑定？

（已知可以吃闪的时候预瞄，排除传统CV yolo模型） 

还要有道具自瞄，所以更不可能是model了。 

1. 如果和人物模型绑定了自瞄

1. 开枪开启自瞄， 侧键开启大参数大拉自瞄。 

2. adws 绑定自动身为控制， （虽然不知道如何训练AI身位peak， 理论可行但是如何和开枪自瞄的模型绑定在一起？ 而且已知不是yolo或者unet，也不是Multi-Task Learning， MTL 应该很难同时完成很多精准控制才对， 训练到这个水平MTL感觉做不到？） 

3. 
   

2. 那么要跟地图参数绑定预瞄

1. 那么如果人物模型和地图参数重叠

1. 优先 人物模型

2. 其次锁定预瞄

3. 保证预瞄和预瞄点位之间可以一针拉枪锁定，并且没有开枪，所以绑定在其他键位上。 

先到这里， 感觉开发难度很大。 不是一个人的工作量。 也不熟悉外挂的开发底层原理， 基本推论是不可能是AI model 训练的 基于图像的 外挂。 大概率是基于游戏数据底层的外挂，同时实现 身为控制，预瞄，自瞄，道具绑定。 

很好奇这个外挂到底是如何开发的，出钱买都行。如果有开发者，欢迎和我联系， 只交流底层逻辑，不需要看代码。